什么是消息队列？消息队列(Message Queue)，字面意思就是存放消息的队列。最简单的消息队列模型包括3个角色：
消息队列：存储和管理消息，也被称为消息代理（Message Broker）
生产者：发送消息到消息队列
消费者：从消息队列获取消息并处理消息
如何实现？之前使用Java的BlockingQueue和线程池实现了简单的消息队列，但这样的实现有两个问题：
内存消耗：若消息很多，则JVM的内存可能被快速耗尽，导致内存不足
非持久性存储：JVM的内存不是持久性的，消息队列中的消息可能发生丢失
所以这里采用Redis来实现，可以很好解决上述问题（为什么不用其他中间件？因为Redis成本更低）
Redis提供了三种不同的方式来实现消息队列：
list结构：基于List结构模拟消息队列
PubSub：基本的点对点消息模型
Stream：比较完善的消息队列模型
基于List结构模拟消息队列实现方式使用LPUSH实现消息进入队列，BRPOP实现消息有阻塞的取出队列
该实现方法的优缺点优点
利用Redis存储，不受限于JVM内存上限
基于Redis的持久化机制，数据...
二分法，很简单啊，很早就知道这个了，不就是一直从中间取值，然后找到target吗
那么， 每次写二分法时，有没有想过，while判断条件里的left和right，究竟是<还是<=呢；更新边界时，right究竟是middle还是middle - 1呢？
至少对我来说，每次写二分这些都是随缘的，能a就行，但是大部分时候a不了
回到正题，写二分法时，最重要的就是保持区间不变
所谓区间不变，就是整个算法当中，都要明确自己的代码是左闭右闭[left, right]，还是左闭右开[left, right)，以下只会讲左闭右闭的情况，另外的情况就很简单了。
< 还是 <=while里的判断条件，也就是区间是否合法的条件，我们假设left和right相等，区间就是[1,1]，这个区间显然合法，所以应该是<=
也不难想到，在左闭右开的情况下，是不能取等号的，因为[1, 1)显然不合法
要不要减一（加一）边界更新的前提是我们已经知道了nums[middle] != target， 此时我们的下一个搜索范围，肯定不应该包含middle了，所以应该是要加一或减一的。
...
在Spring管理的类中注入Bean对象非常容易，只需使用@Autowired或者@Resource注解即可，但是在非Spring管理的对象中，注入Bean对象却没这么简单。
这时，我们就需要自己写一个工具类了，实现很简单，代码如下：
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748package com.hmdp.utils;import org.springframework.beans.BeansException;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.ApplicationContextAware;import org.springframework.lang.NonNull;import org.springframework.stereotype.Component;@Componentpublic c...
虽然Java提供了 synchronized之类的方法来实现线程对临界资源的互斥访问，但是这仅仅局限于单台服务器，对于集群服务器并不适用。
Redis分布式锁
于是我们希望通过Redis来实现服务器集群的线程锁，因为Redis对于所有服务器来说是相同的，且具有较好的性能和较高的可用性。
简单实现具体实现流程如下：
代码实现先写一个锁的抽象类，因为会做多个版本的实现
123456789101112131415public abstract class ILock { /** * 尝试获取锁 * * @param timeoutSec 锁自动释放的市场（秒） * @return 是否成功获取到锁 */ abstract public boolean tryLock(long timeoutSec); /** * 释放锁 */ abstract public void unlock();}
当前版本的最基础实现
12345678910111213141516171819202122...
缓存穿透
缓存穿透：对于一个缓存和数据库中都不存在的数据查询，因为每次查询都会穿过缓存直接打在数据库上，所以很容易增大数据库压力，如下图所示。
对于缓存穿透这个问题，解决方案包括但不限于如下：
缓存空对象 进行一次结果为空的数据库查询后，以该查询为key，null为value，并设置TTL，将其放进缓存，这样在下一次同样的查询时，就不会再进行数据库查询。缺点
缓存空对象会造成缓存的内存开销。
代码实现 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142/** * 普通缓存查询，使用存储空对象的方法防止缓存穿透 * * @param keyPrefix key的前缀 * @param id 要查询的id * @param type 查询的实体类型 * @param dbFallBack 数据库查询方法 * @param time 新缓存的过期时间 * @param unit 时间单位 * @param <T>...
基于session完成登录时如何登出@Controller
1234567@PostMapping("/logout")public Result logout(HttpSession session){ log.info("登出"); session.invalidate(); //使当前客户端的session无效化 userService.logout(); return Result.ok();}
@Service
123public void logout(HttpHeaders headers) { UserHolder.removeUser(); //清空TreadLocal的数据}
基于Redis完成登录时登出@Controller
123456@PostMapping("/logout")public Result logout(@RequestHeader HttpHeaders headers){ log....